Что такое продуктовая аналитика

Аналитика продукта – это надежный набор инструментов, позволяющих менеджерам по продуктам и командам по продуктам оценивать эффективность создаваемых ими цифровых продуктов. Аналитика продукта предоставляет важную информацию для оптимизации производительности, диагностики проблем и соотнесения активности клиентов с долгосрочной ценностью.

Если вы отвечаете за создание отличного веб-сайта или цифрового продукта, аналитика продукта может рассказать вам, кто использует ваш продукт, и как, где и когда.

Программное обеспечение для аналитики продуктов дает вам инструменты, позволяющие увидеть, что именно происходит в их продуктах. Вы можете оценить цифровой опыт пользователей, оптимизировать эффективность использования продукта, диагностировать проблемы в клиентском опыте, соотнести активность клиентов с LTV и многое другое.

Вы хотите знать, какие функции клиенты используют, а какие игнорируют. Где пользователи сталкиваются с трением. Как лучше всего сократить отток клиентов. И где вы можете персонализировать взаимодействие с пользователями.

Почему важна аналитика продуктов

Продукты сложны! При их создании принимается миллион решений. Но какое из всех “правильных” решений является ЛУЧШИМ?

Более 100 лет назад Джон Уонамейкер сказал: “Половина моего рекламного бюджета тратится впустую. Проблема в том, что я не знаю, какая половина”. И сегодня компании все еще измеряют эффективность своего программного обеспечения с помощью догадок и предположений.

Что касается интуиции и опыта, то наука о данных дает нам более разумный и точный путь к принятию решений, а не полагаться на догадки или опросы клиентов. Для продуктовых команд аналитика дает вам суперспособность:

1. Видеть в реальном времени, насколько хорошо вы удовлетворяете потребности пользователей.
2. Измерять точный успех отдельных функций.
3. Принимать решения по продукту на основе показателей, которые поддерживают бизнес-цели.
4. Преобразовывать свою способность разрабатывать идеи и создавать пользовательский опыт.

Теперь вы принимаете надежные и обоснованные решения!

Кто использует аналитику продуктов

Все, кому необходимо принимать более эффективные решения!

Аналитика может ответить на запросы заинтересованных сторон в любой точке вашей организации:

1. Если вы менеджер продукта. Вы сможете понять, что на самом деле делают ваши пользователи, чтобы создать цифровой опыт, который их заинтересует. Теперь вы сможете принимать решения на основе данных, измерять и проводить эксперименты, повышать активацию, конверсию и удержание.
2. Если вы маркетолог. Вы сможете увидеть, какие программы приносят больше всего посетителей. Вы сможете определить пользователей, которые с наибольшей вероятностью конвертируются, обнаружить факторы долгосрочного удержания и направить свои усилия на улучшение разработки продукта.
3. Если вы руководитель группы разработчиков. Вы сможете устранять ошибки, дорабатывать функции и устранять трения на пути пользователя, экономя при этом драгоценные инженерные ресурсы.
4. Если вы UX-дизайнер. Вы подробно узнаете, как люди ориентируются в наборах функций. Вы сможете увидеть, что пользуется популярностью (и что вызывает недоумение), определить дорожные препятствия и точно определить ключевые моменты отказа от услуг.
5. Если вы менеджер по развитию. Вы получите полное представление о вовлеченности пользователей, что поможет вам определить и уточнить стратегии удержания и оптимизировать их в соответствии с потребностями бизнеса.
6. Если вы бизнес-аналитик. Вы получите возможность создавать более быстрые и точные процессы, объединяющие разрозненные сведения в целостные планы, превращать сведения в истории, вдохновляющие на действия, и отвечать на вопросы за минуты, а не за месяцы.
7. Если вы работаете в команде по работе с клиентами. Вы сможете отслеживать состояние различных учетных записей в режиме реального времени и видеть, что делают клиенты. Теперь вы будете знать, какие функции предпочитают пользователи и как часто они их используют, а также сможете сделать процесс регистрации более простым и интуитивно понятным.

Конечно, ваши клиенты получают наибольшую выгоду от продуктов, которые интуитивно понятны, просты и приятны в использовании! Чтобы обучиться необходимым для этого навыкам, специалистам рекомендуется пройти курсы по продуктовой аналитике.

Что вы можете сделать с помощью аналитики продукта

Продуктовая аналитика отлично подходит для многих случаев использования.

Для любой команды данные продуктовой аналитики имеют решающее значение для измерения и систематического улучшения основных метрик продукта: AARRR, также известная как “пиратская метрика”:

1. Приобретение. Знание того, откуда приходят ваши клиенты. Какие каналы они предпочитают? Какие пользователи являются наиболее перспективными? Каковы оптимальные затраты на конверсию каждого пользователя?
2. Активация. Опыт продукта на пути к превращению в платящего клиента. Каждая хлебная крошка на этом пути – это “микроконверсия”. Точка, в которой пользователи полностью подключаются и осознают ценность, является их “Ага! моментом”. Аналитика продукта может помочь вам оптимизировать эти этапы.
3. Удержание. Остаются ли клиенты или уходят? Это, пожалуй, самая важная метрика для понимания. Выясните, кто доволен (а кто нет), и узнайте, почему. Аналитика продукта дает подсказку, как привлечь их на свою сторону и сделать их счастливее.
4. Рефералы. Единственное, что может быть лучше довольного клиента – это целая толпа таких клиентов! Рассказывают ли ваши покупатели о вашем продукте? Публикуют ли они свои отзывы в социальных сетях или отсеиваются? Аналитика продукта позволяет вам измерить лояльность ваших клиентов, отслеживая их действия.
5. Доход. В конечном счете, все дело в том, чтобы заработать больше денег на своем продукте. Оптимизация воронки продаж позволит снизить затраты на приобретение и повысить ценность удерживаемых клиентов.

Как использовать платформу для аналитики продукта

В целом, хороший инструмент аналитики предоставит вам следующие возможности:

• Отслеживание может быть автоматически применено к действиям пользователей на ваших сайтах и в приложениях;
• Сегментация позволяет узнать, кто такие пользователи, откуда и когда они пришли;
• Профили позволяют создавать категории пользователей по выбранным вами критериям;
• Уведомления позволяют оповещать команды разработчиков и общаться с пользователями;
• A/B-тестирование сравнивает версии сообщений и функций на предмет эффективности;
• Приборные панели позволяют визуализировать данные полезными и наглядными способами;
• Воронки могут быть настроены для изучения различных путей к конверсии;
• Инструменты измерения позволяют оценить вовлеченность пользователей в каждую функцию.

Как работают платформы продуктовой аналитики

Отслеживая действия пользователей на вашем сайте: все клики, просмотры страниц, заполнение форм, пролистывание и другие действия, связанные с навигацией по цифровому продукту. По нашему мнению, существует три требования для действительно хорошей платформы аналитики продукта:

1. Автоматический сбор данных. Получение и обработка каждого бита пользовательских данных с самого начала является ключевым моментом, потому что ручное отслеживание требует предварительного планирования и тратит ценное инженерное время. Вы же не хотите играть в догонялки со своими данными! Без автоматического сбора данных ваш набор данных никогда не будет полностью полным.
2. Слой науки о данных, который выводит ваши аналитические усилия на новый уровень. Он прогностически указывает на “горячие точки”, “заторы” и “красные флажки” в потоке пользователей, направляет ваши команды на проницательные вопросы и показывает невидимые шаги между действиями пользователей. Это означает, что вы можете получить информацию даже там, где вы НЕ ищете! Наука о данных помогает вам принимать эффективные решения на основе реальной информации для достижения максимальных результатов.
3. Интегрированные повторы сеансов, чтобы вы могли видеть то, что видят клиенты. Теперь вы можете определить и воспроизвести любую ситуацию, в которой пользователи сталкиваются с трением. Вы узнаете, легко ли пользователи находят ваши самые ценные функции, увидите, где люди застревают, и поймете, почему. Повторы сеансов добавляют богатый визуальный контекст к традиционным метрикам анализа продукта, так что ваши количественные и качественные данные поддерживают друг друга. А полная интеграция означает отсутствие необходимости тратить время на переходы от одного инструмента к другому.

Какие еще функции важны для продуктовой аналитики

Любой хороший инструмент для аналитики продукции будет обладать следующими функциями:

1. Виртуальные события обеспечивают бесконечную гибкость при работе с данными, которые вы автоматически фиксировали. Поместите события в любой важный контекст и ответьте на любой вопрос даже задним числом. Доказывайте и опровергайте множество гипотез без необходимости переписывать код. Разные команды могут присваивать несколько меток одному и тому же взаимодействию, чтобы ваш набор данных оставался чистым и доступным.
2. Когортный анализ позволяет увидеть, сколько пользователей возвращаются в определенные периоды времени. Поведенческий анализ помогает понять, как ваши клиенты реагируют на ваш продукт, чтобы определить, как и когда к ним обращаться, чтобы добиться максимального уровня удержания. Это особенно полезно для определения соответствия продукта рынку.
3. Управление данными обеспечивает безопасность, чистоту и организованность вашей информации. Вы можете легко классифицировать события, сегменты, отчеты, персональные “песочницы” и среды обработки, а доступ к проектам на основе ролей и стандартные роли пользователей дают вам полный контроль над тем, кто просматривает и изменяет ваши данные.
4. Поведенческая сегментация обеспечивает гораздо большую детализацию, чем демографическая сегментация. Вы можете сортировать пользователей по действиям, которые они совершают на вашем сайте, увидеть, кто ваши лучшие клиенты, и узнать, что им нравится делать.
5. Интеграции позволяют обогатить набор данных, чтобы ответить на более сложные вопросы. Вы можете подключиться к внешним источникам (CRM, маркетинг по электронной почте, тестирование, бухгалтерский учет, платежные системы и т.д.) и провести анализ их информации. Чем больше интеграций может поддерживать аналитика вашего продукта, тем лучше.
6. Хранилище данных – это важно! Это простота, с которой вы можете настроить и поддерживать доступ к данным. Многие системы требуют инженерного времени и ресурсов для создания такого конвейера, но Heap Connect предоставляет вам простое подключение к вашему хранилищу данных. Все данные, поступающие в нашу инфраструктуру или покидающие ее, надежно зашифрованы с помощью TLS/HTTPS. Это особенно ценно для корпоративных компаний с большим объемом данных и ограниченными инженерными ресурсами.
7. Процедуры обеспечения безопасности и соблюдения нормативных требований являются критически важными при работе с вашей конфиденциальной информацией. Данные каждой учетной записи должны быть логически разделены, доступ к ним должен быть защищен средствами контроля аутентификации и авторизации, а все облачные базы данных должны шифроваться в состоянии покоя.

Когда инструмент обладает большинством из этих функций, он позволяет вам предоставлять клиентам больше того, на что они реагируют, и меньше того, на что они не реагируют. Результат? Вы можете создать опыт, который будет наиболее приятным для пользователей и наиболее прибыльным для вас.

Является ли новый Google Analytics (GA4) хорошим инструментом для аналитики продукта

Google Analytics был одним из первых аналитических инструментов, и лучше всего, что он был бесплатным. Но он никогда не был рассчитан на глубину и сложность современного путешествия клиента. GA4 привносит значительные изменения: модели, основанные на событиях, больше просмотров, новые показатели вовлеченности, больше деталей по всем направлениям, а также “отслеживание без кода”, для настройки которого не нужны инженеры.

Однако вам по-прежнему придется заранее решать, какие события вы хотите отслеживать. В итоге вы все равно получите неполный и необъективный набор данных. И другие ограничения весьма существенны:

• Нет возможности обнаружить то, что вы еще не отслеживаете. Нет возможности увидеть поведение пользователя, как оно происходит на самом деле;
• Нет возможности получения данных задним числом. Вы ограничены сбором данных о событиях с того момента, когда вы решили их отслеживать;
• Ограниченные возможности интеграции и настройки. Это большая проблема, когда вы пытаетесь сделать больше вещей, чтобы сделать ваши данные полезными.
• Посредническое программное обеспечение является обязательным. Хотя в комплект входит бесплатный образец BigQuery, вам все равно придется платить за данные;
• “ИИ и предиктивные метрики” – это, по сути, предупреждения. Вам по-прежнему придется вручную определять условия, которые вы считаете важными или критическими;
• Нет возможности проанализировать скрытое поведение. Автоматизированные результаты могут сэкономить время, но они не могут считаться истинным пониманием.

Вы можете исправить неработающие функции и оптимизировать эффективные, только детально понимая, как пользователи взаимодействуют с тем, что вы создаете, и что им нравится больше всего. Таким образом, вы сможете дольше привлекать их к работе, больше продавать и заставлять пользователей с радостью возвращаться снова и снова.

Когда моя компания должна инвестировать в аналитику продукта

В любое время, когда вы хотите повлиять на пользовательский опыт и улучшить его!

Когда вам интересно, как пользователи работают на вашем сайте. Вы заинтересованы в том, чтобы сделать взаимодействие более плавным. Вы хотите создать продукт, который будет нравиться людям. А еще лучше – нравится!

Если вы небольшая компания:

• Определите соответствие продукта рынку;
• Проведите пользовательские и рыночные тесты;
• Разработайте MVP до оптимального предложения.

Если вы относитесь к среднему рынку:

• Убедитесь, что вы правильно масштабируетесь;
• Развивайте цепочку создания ценности данных;
• Повышение коэффициентов удержания и конверсии;
• Снизить отток клиентов.

Если вы являетесь корпоративной компанией:

• Совершенствуйте свои рассказы о данных;
• Убедитесь, что вы продолжаете развиваться вместе с рынком;
• Победить конкурентов (которые также используют аналитику продукта);
• Избегайте срывов со стороны голодных стартапов, которые хотят съесть ваш обед!

Как выбрать подходящую аналитику продукта для моей ситуации

Лучший способ получить максимум информации – это начать с конечной цели. Autocapture выполнит за вас тяжелую работу по сбору данных, но реальная ценность аналитики продукта заключается в том, как и как часто вы используете ее для разработки тщательных процессов в вашей организации.

Чем больше способов использования данных, тем больше информации вы получите:

1. Будьте сфокусированы на результате. Каковы ваши бизнес-цели, и как данные помогут вам их достичь?
2. Установите свои KPI. Каковы важные этапы? Как вы узнаете, когда ситуация улучшится или проблема будет решена?
3. Установите цели. Аналитика продукта может даже помочь вам понять, куда целиться. Посмотрите, сколько (и какие) клиентов используют различные элементы вашего продукта. Обратите внимание на то, что работает хорошо, а что нет.
4. Ставьте перед собой цели. При отслеживании данных нельзя быть слишком подробным. Максимально конкретизируйте каждый шаг. Когда производительность увеличивается, убедитесь, что вы знаете, что это значит.
5. Будьте открыты для исследований. Вести электронные таблицы всех событий и свойств, которые вы хотите отслеживать, очень утомительно. Heap отслеживает все ваши данные и сохраняет их в упорядоченном виде, чтобы вы могли задать любой вопрос в любой момент процесса.

Как я должен подходить к внедрению

Не закладывайте стратегию в камень. Пусть внедрение будет плавным процессом и развивается с каждым новым этапом:

• Инсайты;
• Цели продаж;
• Бизнес-цели;
• Возможности сайта;
• Изменения в продукте;
• Новые идеи, возникшие в результате экспериментов.

Обязательно регулярно пересматривайте свой план, чтобы обновлять цели, показатели и отчеты. Это проще всего сделать с помощью системы аналитики продукта, которая обладает наибольшей гибкостью в отношении событий и отслеживания, чтобы ускорить внедрение и избежать задержки времени создания ценности.

Каковы основные платформы в области продуктовой аналитики

Существует множество поставщиков услуг в области продуктовой аналитики. Среди наиболее популярных – Amplitude, Mixpanel, Pendo и Heap.

Что отличает аналитику продуктов компании Heap

Heap подходит к аналитике продуктов по-другому, начиная с нашей философии исследования. Мы считаем, что соответствие продукта рынку – это высшая мера успеха для компаний любого размера.

Зачем искать этот баланс с помощью догадок, если можно составить карту территории? С Heap вы можете создать любую гипотезу, которую хотите проверить, на любом этапе процесса разработки, и данные будут готовы.

Почему Heap является идеальным решением для аналитики продукта

Heap предлагает наиболее полный и систематический способ тестирования, измерения и улучшения соответствия продукта рынку. Heap позволяет вам быть одновременно художником и ученым при работе с данными. И его очень легко внедрить!

• Один сниппет автоматически фиксирует каждое нажатие, пролистывание, касание, просмотр страницы и заполнение, предоставляя полный доступ к историческим данным.
• Мощная наука о данных выделяет события, которые вы никогда не думали отслеживать, чтобы получить информацию, о которой вы даже не подозревали!
• Полностью интегрированные повторы сеансов позволят вам перенестись непосредственно на место любого клиента, которого вы выберете.

Не требуется ручного отслеживания, предварительного планирования или времени инженера.

Вы также можете добавлять новые модели поведения для Web, iOS и Android без инженерных работ. Обогащайте данные с помощью таких источников, как A/B-тестирование, CRM-системы и поставщики электронной почты. Аудит, проверка и изменение поведения и событий. И расслабьтесь, зная, что конфиденциальность PII защищена.

У вас есть большой выбор, когда дело доходит до выбора аналитики продукта, но просто иметь инструменты недостаточно. Необходимо использовать их с умом, при поддержке первоклассной команды.