Как стать разработчиком Python в 2023 году

Нет лучшего времени, чем сейчас, чтобы начать свою карьеру в качестве разработчика Python.

Стать разработчиком Python сейчас привлекательно как никогда. Популярность Python продолжает расти. Индекс программирования сообщества TIOBE, показатель популярности языков, недавно объявил, что Python используется больше, чем любой другой язык в мире. Трудно найти технологическую область, в которой бы в той или иной мере не использовался Python.

Что касается языков программирования, то Python – это замечательный мультиинструмент, который необходимо иметь в своей коллекции. Если вы никогда раньше не программировали, Python может стать лучшей отправной точкой в компьютерном программировании. Широко известно, что он доступен для начинающих. Его синтаксис наиболее близок к английскому языку, поэтому код легче понять.

Помимо того, что Python легко читается и разбирается, он имеет активное сообщество пользователей, которые постоянно расширяют возможности и добавляют библиотеки. Поскольку это язык с открытым исходным кодом, каждый может внести свой код для создания библиотек, которые могут быть использованы другими.

Если вы заинтересованы в изучении самого популярного в мире языка для начинающих, обратите внимание. Сегодня мы разберем весь процесс, чтобы стать разработчиком Python вашей мечты. Сначала мы рассмотрим шаги по планированию, повышению квалификации и приобретению опыта. Затем мы рассмотрим, сколько времени может занять этот процесс, каковы общие требования и сколько зарабатывают некоторые разработчики Python.

Python используется для множества приложений. В зависимости от ваших интересов и имеющегося опыта, ваши намерения в отношении языка могут отличаться. Мы рассмотрим основные специализации разработчиков Python, и мы надеемся, что вы сможете найти подходящий вариант.

Мы рассмотрим

• Шаги к тому, чтобы стать разработчиком Python:

Шаг 1: Составьте план карьеры

Шаг 2: Получить образование

Шаг 3: Получить опыт работы в реальном мире

Шаг 4: Получение сертификата (необязательно)

Шаг 5: Подготовиться к поиску работы

Шаг 6: Поиск работы для разработчиков Python

• Сколько времени требуется, чтобы стать разработчиком Python?
• Требования для того, чтобы стать разработчиком Python
• Сколько зарабатывает разработчик Python?
• Следующие шаги к получению профессии разработчика Python

Шаги к тому, чтобы стать разработчиком Python

Не у всех будет одинаковый опыт на пути к становлению разработчиком Python. Даже самые тщательные планы могут не оправдаться. Не забудьте запастись дополнительным временем и терпением, когда будете заниматься таким важным делом, как смена профессии.

Кроме того, существует масса различных потенциальных сфер деятельности для разработчика Python, и то, в какой сфере вы собираетесь специализироваться, будет в большей степени определять ваш собственный процесс. Некоторые из потенциальных путей разработчика Python следующие:

• Специалист по изучению данных: использование языков программирования и навыков кодирования для сбора, анализа и визуализации больших массивов данных.
• Инженер машинного обучения: разработка и внедрение алгоритмов и искусственного интеллекта для работы в составе более крупной команды специалистов в области наук о данных.
• Разработчик программных приложений: отвечает за проектирование, разработку, устранение неполадок и обновление программного обеспечения разного рода. Это широкая область, которая включает в себя многие классические задачи программиста.
• Разработчик веб-приложений: проектирование, запуск, поддержка и обновление веб-страниц и веб-приложений, предназначенных для мобильных и настольных компьютеров.
• Инженер по автоматизации программного обеспечения: специфическая роль в области информационных технологий (ИТ), оптимизация существующих программных систем путем автоматизации процессов, требующих больших объемов данных.
• Разработчик игр. Хотя это не самый распространенный язык для разработчиков игр, Python более чем способен создавать 2D и 3D видеоигры.

Множество других областей также полагаются на Python. Мы не будем подробно останавливаться на них здесь, но если вы хотите изучить их самостоятельно, то вот несколько других популярных областей:

• Финансы: те же функции и библиотеки, которые делают Python особенно полезным для науки о данных, делают его особенно полезным и для финансов. Его можно использовать для оценки тенденций в больших массивах данных, а также для управления рисками.
• Автоматизация задач: Python может выполнять множество различных автоматических операций, таких как: соскабливание данных с веб-сайтов, создание отчетов, управление файловыми хранилищами и ведение журналов.
• Визуализация данных: мы вкратце коснулись способности Python отображать данные в нашем определении специалистов по работе с данными, но это один из основных факторов, привлекающих к языку в профессиях, требующих работы с данными.

Составьте план карьеры

Независимо от уровня вашей будущей квалификации или интересов, вам необходимо составить план. Планирование поможет вам в долгосрочной перспективе, подготовив вас к тому, сколько времени займет процесс, и позволив вам лучше реализовать свои цели.

Вы можете начать с того, что зададите себе несколько вопросов:

Как вы хотите изучать Python? Получение образования – это самый большой шаг во всем процессе. В зависимости от того, какой путь вы выберете, он потребует наибольших затрат времени и денег. Правда, для многих профессий не требуется степень бакалавра в области компьютерных наук, но большинство работодателей предпочитают именно ее. Тем не менее, существует множество других способов изучить информатику и Python с пользой для себя и потенциального работодателя. Читайте подробнее о различиях между буткемпом кодирования и степенью в области компьютерных наук.

Стоит отметить, что хотя существует широкий спектр путей, не связанных с получением степени, они, как правило, готовят вас к работе на младших должностях после получения образования.

Какие области Python вас интересуют. Как уже говорилось выше, у Python есть масса различных применений. По мере приобретения опыта работы с кодом и языком у вас, скорее всего, сложится представление о том, что вам нравится, а что нет, но очень важно учесть это заранее. Если вы будете стремиться получить как можно больше разнообразного опыта, вы станете более всесторонне развитым программистом, а также будете иметь твердое представление о том, в каком направлении вы хотите развивать свою карьеру.

Если у вас есть сомнения по поводу определенной области, в которой вы решили получить опыт, не волнуйтесь. Просто дайте себе время и пространство, чтобы скорректировать свой план и найти то, что вам нравится. Огромное разнообразие приложений Python может показаться пугающим, но это означает, что для каждого найдется что-то свое.

Оценка времени. У каждого человека уйдет разное количество времени на планирование своего пути, поэтому мы не можем дать вам конкретную оценку. Тем не менее, не стоит слишком строго придерживаться своего плана. Даже самые тщательные планы могут пойти не по плану, поэтому будьте терпеливы к своему пути и не забывайте принимать повороты сюжета.

Получите образование

Существует множество различных способов получения образования. Самый оптимальный – пройти курсы по разработке на Python. В среднем обучение занимает от 1 месяца до 1,5 лет. Чем дольше обучение, тем больше навыков можно получить. Более долгий срок обучения особенно подходит новичкам, которые изучают Python с нуля.

Получите реальный опыт

Большинство организаций хотят нанимать кандидатов с опытом работы в реальном мире. Это может создать парадоксальную проблему для студентов или недавно получивших образование программистов. Как вы можете получить работу, если компании берут на работу только тех, кто имеет опыт? Иногда вы можете найти кого-то, кто готов рискнуть, но чаще всего вам придется получать опыт другим способом.

Существует множество других возможностей выделиться среди потенциальных работодателей и сделать свое резюме более интересным для менеджеров по найму.

Если вы учитесь в учебном заведении или на курсах кодирования, то скорее всего там есть ресурсы для поиска возможностей и налаживания контактов. Если вы занимаетесь самообразованием, вам придется приложить больше усилий. Независимо от вашей ситуации вам следует изучить:

• Создание портфолио
• Обновление резюме
• Создание собственных проектов по кодированию
• Работа над проектами с открытым исходным кодом
• Создание своего бренда

Хорошая идея – хранить все, над чем вы работаете, в портфолио. Это принесет дивиденды, когда вы будете искать работу, и чем больше внимания вы уделите документации сейчас, тем более подготовленным вы будете, когда вас спросят об этом на собеседовании.

Расчет времени. Выделите как минимум несколько месяцев для получения реального опыта. Большинство стажировок длятся не менее трех месяцев, хотя вполне разумно получать опыт параллельно с обучением.

Получение сертификата (по желанию)

Мы включили этот шаг после получения опыта, но в действительности получение сертификата можно включить в любой этап вашего плана или даже после того, как вы устроились на работу. Некоторые программы сертификации даже требуют предыдущего опыта работы в данной области.

Школы предлагают множество различных курсов по разработке на Python. Как правило, они рассчитаны на тех, кто уже работает 40 часов в неделю, и есть такие, которые проводятся очно или онлайн.

Сертификаты – это отличный способ выделиться среди работодателей и даже может быть использован в качестве козыря, когда придет время вести переговоры или корректировать свою зарплату.

Некоторые популярные сертификаты, специфичные для Python, включают:

• PCEP – сертифицированный программист Python начального уровня.
• Институт Python Institute имеет множество сертификатов по Python, вышеуказанный предназначен для начинающих.
• Программа профессиональных сертификатов по науке о данных
• Сертификат по программированию на Python

Сертификация занимает разное количество времени. Самые быстрые курсы можно пройти всего за несколько месяцев, но другие могут занять один или два года в зависимости от содержания и расписания.

Подготовьтесь к поиску работы

Чем лучше вы подготовитесь к поиску работы, тем эффективнее он будет. Прежде чем начать подавать заявления, подумайте о следующем:

• Сеть. Используйте LinkedIn и другие социальные сети для общения с выпускниками или другими разработчиками Python, особенно если они работают в интересующих вас компаниях.

Посещайте конференции по Python, на которых часто проводятся ярмарки вакансий и предоставляются отличные возможности для знакомства с увлеченными разработчиками, уже работающими в отрасли.

• Создайте портфолио. Мы также включили этот пункт в раздел “приобретение опыта”, но только потому, что он очень важен. Наличие работ, о которых вы готовы рассказать, имеет решающее значение, когда приходит время собеседования.
• Подготовьтесь к собеседованиям. Решайте задачи по кодированию, изучайте общие технические и поведенческие вопросы и будьте готовы рассказать о конкретном опыте, полученном на вашем пути.

Поиск вакансий программиста Python

Если вы зашли так далеко, похлопайте себя по спине. Это долгий путь, но мы уверяем вас, что в конце концов он будет того стоить. Существует множество онлайн-ресурсов, которые выполняют функцию доски объявлений о работе:

• Indeed
• LinkedIn
• Glassdoor
• Dice
• ZipRecruiter

Просмотрите любой из этих сайтов или все сайты, чтобы найти работу, на которую стоит подать заявление. Мы рекомендуем вести электронную таблицу или какую-либо документацию для отслеживания заявлений о приеме на работу, поскольку в процессе поиска легко забыть о деталях каждой вакансии.

Трудно сказать, сколько времени займет поиск работы, поскольку необходимо учитывать очень много факторов. В большинстве случаев это займет не менее нескольких месяцев, даже если работодатели будут быстро отвечать на запросы и назначать собеседования. Менеджеров по найму и рекрутеров, как правило, трудно определить, сколько времени проходит между подачей заявления и приемом на работу.

Подавайте как можно больше заявок и постарайтесь не падать духом, если вы попали в полосу отказов. В большинстве случаев все сводится к тому, что нужно проявить настойчивость.

Сколько времени требуется, чтобы стать разработчиком Python?

Если вы занимались подсчетами, то знаете, что общее время, необходимое для того, чтобы стать разработчиком Python, сильно варьируется. В зависимости от нескольких факторов вам может потребоваться от нескольких месяцев до нескольких лет, чтобы полностью реализовать свою мечту разработчика Python.

• Ваши предварительные технические знания. Как много вы знаете о Python или о вашей будущей сфере деятельности?
• Ваш опыт работы. Насколько хорошо ваша трудовая биография согласуется с новым начинанием?
• Ваше предыдущее образование. Какой уровень образования у вас есть для начала процесса?
• Карьерные цели. Если вы хотите начать с младшего разработчика и продвигаться по карьерной лестнице, вы сможете найти работу раньше, чем если вы хотите стать старшим инженером по машинному обучению.
• Рынок труда. Если вакансий мало и конкуренция высока, будьте готовы потратить больше времени на повышение квалификации и поиск работы.

Это неоднозначный ответ, но существует так много различных применений Python и еще больше отправных точек в зависимости от вашей личной ситуации. Если у вас уже есть знания и опыт в области компьютерных наук и вы уже использовали Python, то вы уже на верном пути.

Если рынок труда здоров и у вас есть подходящее портфолио, то может пройти всего несколько месяцев, прежде чем вы начнете получать деньги за программирование на Python. Если вы начинаете с нуля и хотите получить высшее образование, не расстраивайтесь. Просто будьте готовы потратить несколько лет, чтобы достичь желаемого результата. К счастью, технологическая индустрия и Python никуда не денутся в ближайшее время.

Каковы требования для того, чтобы стать разработчиком Python?

Ваши индивидуальные требования будут зависеть от того, как вы собираетесь использовать Python и в какой области вы хотите работать.

Образование

Изучение языка Python необходимо независимо от того, на какой должности вы хотите работать. Как уже говорилось, наличие образования не обязательно, но многие работодатели предпочитают кандидатов хотя бы с сертификатом о прохождении курсов в области информатики или смежных областях. Тем не менее, есть и другие способы выучить Python и доказать свои знания потенциальным работодателям, будь то буткемп по кодингу, программа сертификации или самообучение.

Соответствующий опыт

Прежде чем устроиться на работу разработчиком Python, вам потребуется опыт. Большинство работодателей даже не будут рассматривать кандидатов без подтвержденного опыта программирования. Общие требования к тому, сколько опыта вам потребуется, зависят от должности и специализации роли.

Ваши индивидуальные требования к опыту будут зависеть от того, в какой области Python вы собираетесь работать. Тем не менее, основными способами получения значимого опыта являются:

• Стажировка. Получите реальный опыт работы в своей области и, возможно, получите предложение непосредственно через программу стажировки.
• Профессиональные сертификаты. Отличный способ доказать потенциальному работодателю свою конкурентоспособность, одновременно приобретая технические и необходимые навыки.

Технические навыки

Ваше образование и опыт помогут вам развить технические навыки, но, скорее всего, они не будут всеобъемлющими. Скорее всего, вам придется провести собственное исследование, чтобы раскрыть нишевые технические практики.

Для каждой специализации Python существуют свои наборы технических навыков. Здесь мы постараемся охватить основные моменты каждой из них.

Специалист по анализу данных. Профессиональные навыки: скрейпинг данных (Selenium, Beautiful Soup и т.д.), SQL, Визуализация данных (matplotlib, Pandas), Машинное обучение (scikit-learn). Образование и опыт работы: чаще всего требуется степень бакалавра в области науки о данных, математики, статистики или компьютерных наук. Опыт работы со статистическим анализом, линейной регрессией и визуализацией данных. Опыт работы на должностях младшего уровня.

Разработчик веб-приложений. Профессиональные навыки: контроль версий, объектно-ориентированное программирование на Python, веб-фреймворки (Django, Flask и т.д.), популярные библиотеки Python, HTML, CSS, JavaScript. Образование и опыт работы: наличие образования в области компьютерных наук желательно, но не обязательно, особенно если вы претендуете на младшие должности. Доступны должности начального и младшего уровней.

Инженер в области машинного обучения. Профессиональные навыки: прочная основа базового языка Python, структуры данных и алгоритмы, SQL, вероятность, статистика и математика, моделирование данных, scikit-learn, Pandas, Numpy, Seaborn. Образование и опыт работы: большинство работодателей ожидают, что у них будет как минимум степень по математике или информатике. Некоторые могут даже потребовать степень магистра или выше. Эти должности обычно не относятся к начальному уровню. С соответствующим опытом работы в качестве разработчика программного обеспечения можно изменить свою карьеру в этой области.

Разработчик компьютерных игр. Профессиональные навыки: объектно-ориентированное программирование на Python, фреймворки для разработки игр на Python (PyGame, Pyglet, PyKyra, PyOpenGL, Panda3D и т.д.), другие языки программирования (C++, Java и т.д.). Образование и опыт работы: предпочтительно высшее образование в области компьютерных наук, но работодатели будут нанимать кандидатов с дипломом после прохождения курсов или разработчиков-самоучек. Хотя Python используется для разработки игр, скорее всего, чтобы быть конкурентоспособным, вам потребуется опыт работы и с другими языками.

Инженер по автоматизации программного обеспечения (ИТ). Профессиональные навыки: SQL, визуализация данных (matplotlib, Pandas), машинное обучение (scikit-learn), разработка и внедрение REST API, знание основного языка Python, прикладная математика и инженерное дело. Образование и опыт работы: предпочтительно образование в области компьютерных наук, но работодатели также будут нанимать кандидатов с дипломами после прохождения курсов, основываясь на их знаниях в области кодирования. Как правило, даже для работы инженером по автоматизации начального уровня требуется степень бакалавра в какой-либо инженерной области.

Необходимые навыки

Помимо образования, опыта и технических навыков, вы должны обладать определенным набором характеристик, которые помогут вам выделиться среди работодателей:

• Приверженность к оптимизации
• Аналитические навыки решения проблем
• Упорство
• Коммуникабельность и умение работать в команде
• Стремление к обучению

Эти навыки должны быть очевидны для потенциальных работодателей в процессе собеседования. Многие менеджеры по подбору персонала и рекрутеры задают вопросы на собеседовании специально для того, чтобы дать вам возможность продемонстрировать некоторые из этих “мягких” навыков, которые не видны в вашем резюме или портфолио.

Сколько можно заработать на должности разработчика Python?

Поскольку существует так много различных технических специализаций для разработчиков Python, может быть сложно определить один диапазон оплаты труда. Мы расскажем, сколько в среднем зарабатывают разработчики Python определенных специализаций.

Независимо от вашей специальности или предполагаемого карьерного пути, возможности для роста в сфере технологий и программирования весьма значительны. По мере роста вашего опыта и должности ваша зарплата тоже будет расти. Начав изучать Python, вы сможете попасть на одну из самых высокооплачиваемых должностей в сфере технологий.

Шаги к тому, чтобы стать разработчиком Python

Если вы дошли до конца этой статьи, вы должны иметь представление о том, что нужно сделать, чтобы стать профессионалом Python. Мы рассказали о том, как выглядят этапы этого пути, сколько времени это займет, каковы требования и на какую зарплату вы можете рассчитывать.

Вам следует начать с составления собственного карьерного плана. Дальше все зависит от вас, как вы подойдете к следующему карьерному пути. Как только вы составите план, можно приступать к обучению.

Если вы совсем новичок в кодинге или в Python в целом, нет лучшего варианта для начала, чем полный курс обучения: от нуля до профессионала в Python. Курс начинается с базового обзора программирования и знакомства с синтаксисом языка Python. Затем он расширяет эти основы, знакомя с концепциями более высокого уровня, такими как функции и циклы. В итоге вы сможете создавать собственные базовые приложения на Python.